Heart prediction analysis

نظرة عامة على مشروع التنبؤ بفشل القلب: يهدف هذا المشروع إلى التنبؤ باحتمالية إصابة المريض بأمراض القلب باستخدام تقنيات تعلم الآلة. مصدر مجموعة البيانات: Kaggle | المتغير المستهدف: أمراض القلب | التقنيات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn | نماذج تعلم الآلة: الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)، الغابة العشوائية (Random Forest)، الجار الأقرب (KNN) | مقاييس التقييم: الدقة (Accuracy)، الإحكام (Precision)، الاستدعاء (Recall)، مقياس F1 | النتائج: الدقة = XX% | سير عمل المشروع: 1- تنظيف البيانات، 2- التحليل الاستكشافي للبيانات، 3- هندسة الميزات، 4- تدريب النموذج، 5- تقييم النموذج.