student performance analysis

الهدف

التنبؤ بدرجات الطلاب النهائية (G3) باستخدام Regression

تصنيف الطلاب Pass/Fail باستخدام Classification

خطوات المشروع

قراءة البيانات من CSV

فحص وفهم الأعمدة

تنظيف البيانات وتحويل الأعمدة النصية لأرقام (Encoding)

معالجة القيم الفاضية

تقسيم البيانات لمجموعات Train و Test

تدريب Regression (Linear Regression)

تقييم Regression باستخدام RMSE و R²

تدريب Classification (Logistic Regression)

تقييم Classification باستخدام Accuracy و Confusion Matrix

رسم Visualizations

النتائج

Regression

RMSE: 2.38

R² Score: 0.72

Classification

Accuracy: (0.9240506329113924)

Skills

Python, Pandas, Scikit-Learn

Data Cleaning & Encoding

Regression & Classification

Visualization (Matplotlib, Seaborn)