SQL Data Analysis & Data Warehouse Design | Central Superstore

وصف المشروع:

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات المبيعات باستخدام SQL Server وPython، بهدف تنظيم بيانات المبيعات وتحليل أداء العملاء والمنتجات والمبيعات والأرباح، واستخراج معلومات تساعد في فهم أداء الأعمال واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أهم مراحل المشروع:

Data Profiling & Cleaning: فحص البيانات، والتحقق من القيم المفقودة والتكرارات، ومراجعة اتساق بيانات العملاء والمنتجات والطلبات.

Data Warehouse Design: تصميم Star Schema باستخدام Dimension Tables وFact Table لتنظيم البيانات.

ETL & Data Loading: تجهيز البيانات باستخدام Python وPandas، ثم تحميلها إلى SQL Server.

Advanced SQL Queries: استخدام JOINs وCTEs وSubqueries وWindow Functions وCASE Statements وViews.

Business Analysis: تحليل إجمالي المبيعات والأرباح حسب العملاء وفئات المنتجات والمناطق، وتحديد أفضل 10 عملاء ومنتجات من حيث المبيعات، وتحليل الاتجاهات الشهرية ومتوسط وقت التوصيل حسب وسيلة الشحن.

الأدوات والتقنيات:

SQL Server, Python, Pandas, Data Cleaning, Data Warehouse, Business Data Analysis.

النتيجة المستهدفة:

إنشاء قاعدة بيانات منظمة وإعداد استعلامات تحليلية تساعد على استكشاف أداء المبيعات والربحية وسلوك العملاء واتجاهات المبيعات.