تصنيف صور الأشعة المقطعية للكلى باستخدام Python وPyTorch
تفاصيل العمل
نموذج تعليمي لتصنيف صور الأشعة المقطعية للكلى إلى أربع فئات: طبيعية، أكياس، حصوات، وأورام. يربط المشروع تجهيز الصور بنموذج ResNet18 وواجهة تفاعلية باستخدام Gradio لعرض النتائج.
شمل العمل مراجعة مجموعة بيانات تضم 12,446 صورة، وتثبيت تقسيمات التدريب والتحقق والاختبار، وتجهيز الصور بقص منطقة الجسم وتحسين التباين مع الحفاظ على نسب الأبعاد عند تغيير الحجم. تعرض الواجهة احتمالات الفئات، وتستخدم خرائط Grad-CAM لاستكشاف المناطق المؤثرة في التنبؤ، مع دعم عرض شريحة واحدة أو عدة شرائح.
أُنجز المشروع بصورة فردية على Kaggle. الصورة المرفقة مخطط توضيحي يلخص مراحل المشروع، وليست لقطة تشغيل للواجهة. النموذج تعليمي وليس نظام تشخيص طبي معتمدًا.