تحليل بيانات

تحليل بيانات المبيعات وتصميم تقارير مرئية باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات المبيعات بهدف اكتشاف الاتجاهات البيعية، ومقارنة أداء فئات المنتجات، وتحديد المنتجات الأعلى مبيعًا، وتحليل توزيع المبيعات بين المناطق الجغرافية.

اعتمدت على تحليل البيانات وإنشاء مجموعة من الرسوم البيانية التي تساعد على تحويل البيانات الخام إلى معلومات واضحة تدعم اتخاذ القرارات التجارية.

أهم مميزات المشروع:

- **تحليل المبيعات حسب الفئة:** مقارنة إجمالي المبيعات بين فئات Clothing وFurniture وElectronics وFood.

- **تحليل المبيعات عبر الزمن:** تتبع التغيرات الشهرية في المبيعات خلال عام 2023 وتحديد فترات ارتفاع وانخفاض الأداء.

- **تحديد أفضل المنتجات مبيعًا:** عرض أعلى 5 منتجات من حيث إجمالي المبيعات.

- **تحليل المبيعات حسب المنطقة:** مقارنة مساهمة المناطق الجغرافية المختلفة في إجمالي المبيعات.

- **تصميم الرسوم البيانية:** استخدام مخططات الأعمدة والخطوط والدائرة لتقديم النتائج بصورة واضحة وسهلة الفهم.

الأدوات المستخدمة:

- Python

- Pandas

- Matplotlib

- Seaborn

النتائج:

إنشاء مجموعة من الرسوم البيانية التي توضح أداء المبيعات حسب الفئات والمنتجات والمناطق، بالإضافة إلى تحليل الاتجاهات الشهرية، مما يساعد على فهم الأداء التجاري وتحديد فرص تحسين المبيعات.

**هدف المشروع:** استخدام تحليل البيانات والتصور البياني لاستخراج رؤى عملية تساعد الشركات على فهم مبيعاتها واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.