(computer vision) Lung AI — Deep Learning for Medical Image Segmentation

Developed a deep learning project for lung image segmentation using Python and computer vision techniques

* Implemented and evaluated multiple segmentation architectures, including Attention U-Net and DAR-UNet

* Used Dice Score and Intersection over Union (IoU) to evaluate model performance

* Applied image preprocessing and model evaluation techniques

* Built an interactive application using Streamlit to demonstrate the project

تطوير مشروع يعتمد على تقنيات التعلم العميق والرؤية الحاسوبية لتجزئة صور الرئة، بهدف تحديد المناطق المستهدفة بدقة باستخدام لغة Python.

تطبيق وتقييم عدة معماريات للتجزئة، بما في ذلك Attention U-Net وDAR-UNet.

تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس معامل Dice ومقياس التقاطع على الاتحاد (IoU).

تطبيق تقنيات المعالجة المسبقة للصور وتحليل أداء النماذج ومقارنة نتائجها.

تطوير تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit لعرض المشروع وتوضيح آلية عمل النماذج ونتائجها.

Live Demo: https://lung-ai-awesfgthj...