Advanced SQL Data Warehouse & Business Analytics — Central Superstore

عنوان المشروع: بناء مستودع بيانات وتحليل المبيعات باستخدام SQL Server

قمت بتصميم وتنفيذ مستودع بيانات متكامل باستخدام SQL Server لتحليل بيانات المبيعات واستخراج مؤشرات الأداء والرؤى التجارية التي تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أبرز ما تم تنفيذه:

بناء مستودع بيانات باستخدام بنية Medallion Architecture بأربع طبقات لمعالجة البيانات وتنظيمها.

تصميم نموذج بيانات نجمي (Star Schema) يتكون من جدول للمبيعات وخمسة جداول للأبعاد.

تنظيف البيانات والتحقق من جودتها واكتشاف التناقضات في بيانات المنتجات.

كتابة 18 استعلامًا تحليليًا متقدمًا باستخدام JOINs وCTEs وWindow Functions وSubqueries.

إنشاء Views وStored Procedures لتحليل المبيعات الشهرية، وربحية العملاء، ومقارنة الأداء بين الفترات.

تحسين أداء الاستعلامات باستخدام الفهارس (Indexes).

أبرز النتائج:

تحديد الفئات الأكثر ربحية والفئات التي تحقق خسائر.

تحليل تأثير الخصومات المرتفعة على ربحية المبيعات.

دراسة سلوك العملاء وتحديد نسبة العملاء المتكررين.

تحليل اتجاهات المبيعات والأرباح عبر السنوات واكتشاف تراجع الربحية رغم استقرار المبيعات.

الأدوات المستخدمة: Microsoft SQL Server، T-SQL، Data Warehousing، Star Schema، Advanced SQL Analytics.

يُبرز هذا المشروع قدرتي على تحويل البيانات الخام إلى مستودع بيانات منظم، وإجراء تحليلات تجارية تساعد على فهم الأداء واكتشاف فرص التحسين.