Sales & Customer Analytics Dashboard

تفضل النص بعد تعديله ليتناسب بدقة مع مشروع متجر/سوبرماركت (طلبات، عملاء Customer ID، أرباح Profit، مبيعات Sales، مناطق Region، وفئات Category & Sub-category) وجاهز للنسخ مباشرةً:

تحليل أداء المبيعات والطلبات | E-Commerce & Retail Sales Analysis (Power BI)

1. هدف المشروع (Goal):

تطوير لوحة قيادة متكاملة وتحليل شامل لبيانات الطلبات (Orders) والعملاء (Customers)، بهدف تتبع المبيعات والأرباح، ودراسة سلوك العملاء عبر الفئات الرئيسية والفرعية (Categories & Sub-categories)، وتحليل الأداء الجغرافي حسب المناطق (Regions) لدعم اتخاذ القرارات الإدارية والتسويقية.

2. دوري في المشروع (Role):

قمت بإدارة وتنفيذ المشروع بالكامل كمحلل بيانات ومطور Power BI:

- معالجة وتنظيف بيانات الطلبات وتجميعها وتحديد هوية العملاء (Customer ID).

- تصميم نموذج البيانات (Data Model) وبناء العلاقات بين جداول المعاملات، المنتجات، والعملاء.

- استخدام لغة DAX لحساب المؤشرات الحيوية مثل إجمالي المبيعات (Sales)، صافي الأرباح (Profit)، عدد الطلبات، ومعدل قيمة الطلب.

- تصميم واجهة تفاعلية (Interactive Dashboard) تمكّن المستخدم من التصفية حسب المنطقة، الفئة، والمدى الزمني.

3. الأدوات والمنهجية (Method & Tools):

- Power BI / Power Query: لتنظيف وهيكلة البيانات وتحويلها.

- DAX Functions: لحساب KPIs وتحديد ربحية كل فئة (Category) وفئة فرعية (Sub-category).

- Data Visualization: استخدام مخططات تحليلية متقدمة لعرض توزيع المبيعات جغرافياً (Regions) وتصنيف سلوك الشرائي للعملاء.

4. النتائج والرؤى المستخرجة (Results & Insights):

- تحديد أكثر الفئات والمنتجات الفرعية ربحية ومبيعات مقارنة بالتي تحقق هامش ربح منخفض.

- تحليل توزيع الطلبات حسب المناطق لتشخيص أفضل الأسواق أداءً وأكثرها احتياجاً للتسويق.

- تقديم لوحة قيادة عملية تساعد في تحسين استراتيجيات التسعير، وإدارة المخزون، واستهداف العملاء بشكل أكثر فاعلية.