Bookstore SQL

تحليل مبيعات مكتبة باستخدام SQL (MySQL) 📚📊

حلّلت بيانات مبيعات مكتبة باستخدام SQL لتحويل المعاملات الخام إلى رؤى تفيد القرار التجاري.

ما قمت به:

🔹 استكشاف بنية الجدول باستخدام DESCRIBE وSELECT *.

🔹 حساب المؤشرات الأساسية (KPIs): إجمالي المبيعات، وإجمالي التكلفة، وإجمالي الأرباح، وإجمالي الكتب المباعة.

🔹 استخدام GROUP BY لمعرفة أكثر الأنواع (Genres) مبيعاً من حيث الكمية.

🔹 تطبيق Window Functions:

LEAD() لمقارنة مبيعات كل طلب بالطلب التالي حسب التاريخ (بعد تحويل التواريخ النصية باستخدام STR_TO_DATE)

NTILE(4) لتقسيم الكتب إلى شرائح ربعية حسب المبيعات، وفصل الأعلى مبيعاً عن الأقل أداءً

DENSE_RANK() مع PARTITION BY PublisherID لترتيب الكتّاب داخل كل دار نشر

🔹 استخدام CTE باسم RankedAuthors لتحديد الكاتب الأعلى مبيعاً في كل دار نشر.

🔹 استخدام دوال التاريخ مثل MONTHNAME() لتحليل المبيعات عبر الزمن.

المهارات: SQL، MySQL، Window Functions، CTEs، التجميع (Aggregation)، دوال التاريخ، تحليل البيانات