Bike Store Power BI Business Intelligence Report
تفاصيل العمل
لوحة تحكم تفاعلية تم بناؤها باستخدام Power BI لتحليل أداء سلسلة متاجر دراجات، بهدف مساعدة إدارة المتجر على فهم حركة العملاء، ومتابعة كفاءة الفروع، وتحسين العمليات التشغيلية.
2. المشاكل والأسئلة التحليلية التي تمت الإجابة عليها (Key Business Questions)
حركة وتسرب العملاء (Customer Churn): كم عدد العملاء الجدد الذين اكتسبهم المتجر؟ وكم عدد العملاء الذين توقفوا عن الشراء؟
أداء قنوات البيع (Sales Channels): ما هي الفروع الأكثر مساهمة في الإيرادات؟ وما هي حالة شحن وتنفيذ الطلبات داخل كل فرع؟
التحليل التفصيلي للفروع: كيف يختلف أداء الموظفين وحجم المبيعات داخل كل فرع على حدة؟
3. أهم النتائج والرؤى (Key Insights & Findings)
تحليل الزبائن لعام 2018:
اكتساب 149 عميلاً جديداً قاموا بالشراء لأول مرة.
رصد 649 عميلاً مفقوداً كانوا نشطين في 2017 ولم يشتروا مجدداً، مما يبرز الحاجة لحملات إعادة استهداف.
تقييم الفروع (قنوات البيع):
فرع Baldwin Bikes هو القناة الأقوى والمسيطرة على الحصة الكبرى من المبيعات.
تحديد نسب الطلبات المكتملة مقابل الطلبات المعلقة في كل فرع لمعالجة التأخيرات التشغيلية.
4. المهارات والحلول التقنية المستخدمة (Technical Skills & Features)
DAX & Data Modeling: كتابة معادلات متقدمة لحساب معدلات العملاء الجدد والمتسربين، وضبط العلاقات بنظام Star Schema.
Visualizations: تصميم مخططات بيانية مجمعة لتصنيف حالات الطلبات، وبطاقات رقمية لمؤشرات الأداء (KPIs).
Drillthrough: تفعيل ميزة الانتقال التفاعلي للانتقال من النظرة العامة إلى صفحة تفصيلية خاصة بكل متجر بنقرة واحدة.
5. الأدوات المستخدمة (Tools Used)
Microsoft Power BI Desktop
DAX (Data Analysis Expressions)
Data Modeling & Business Analytics