Econometrics real-estate project

قياسي لسوق العقارات في ملبورن باستخدام R

وصف العمل:

مشروع تحليل اقتصادي قياسي (Econometrics) على بيانات حقيقية لسوق الإسكان في ملبورن، أستراليا، تتكون من 13,580 عملية بيع عقاري. الهدف قياس أثر العوامل الهيكلية والمكانية وظروف السوق على أسعار العقارات، واختبار ذلك إحصائياً عند مستوى معنوية 5%.

ما تم تنفيذه:

• استكشاف البيانات وتحليلها وصفياً: التوزيعات، الالتواء في الأسعار، مصفوفة الارتباط، والرسوم البيانية.

• تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة واكتشاف القيم الشاذة بطريقة IQR.

• بناء نماذج انحدار خطي متعدد ونماذج ANCOVA، مع متغيرات وهمية (Dummy Variables) وحدود تفاعل (Interaction Terms).

• المفاضلة بين النماذج باستخدام اختبار F (ANOVA) ومعيار AIC.

• فحص فروض النموذج بالكامل:

• الخطية (Component + Residual Plots)

• استقلال الأخطاء (Durbin-Watson)

• الازدواج الخطي (VIF)

• ثبات التباين (Breusch-Pagan)

• التوزيع الطبيعي للبواقي (Q-Q Plot)

• المشاهدات المؤثرة (Cook's Distance)

• معالجة مشاكل عدم ثبات التباين والارتباط الذاتي باستخدام الأخطاء المعيارية المتينة (HC1 / HC2 / Newey-West).

• تفسير المعاملات اقتصادياً وصياغة الاستنتاجات.

أبرز النتائج:

• متوسط سعر المنازل المستقلة أعلى بنحو 308 ألف دولار من الوحدات والتاون هاوس، مع ثبات باقي العوامل.

• كل غرفة إضافية ترتبط بزيادة في السعر تتجاوز 320 ألف دولار، وكل كيلومتر ابتعاداً عن وسط المدينة يخفض السعر بنحو 35–38 ألف دولار.

• كل حمام إضافي يرتبط بزيادة تقارب 400 ألف دولار.

• التفاعلات بين المتغيرات معنوية إحصائياً لكن لا تحسّن القدرة التفسيرية عملياً، لذلك اعتُمدت النماذج الأبسط الأسهل تفسيراً.