Car Price Prediction

اسم المشروع: Car Price Prediction باستخدام Machine Learning

وصف المشروع:

قمت بتنفيذ مشروع Machine Learning للتنبؤ بالسعر المناسب للسيارات المستعملة اعتمادًا على مجموعة من الخصائص مثل الماركة، الموديل، سنة الصنع، عدد الكيلومترات، نوع المحرك، نوع الوقود وناقل الحركة.

بدأ المشروع بتجهيز وتنظيف البيانات، ثم تحليل الخصائص وتجهيزها للنموذج، وبعد ذلك تدريب نموذج Machine Learning وتقييم أدائه باستخدام مقاييس مناسبة.

الأدوات المستخدمة:

- Python

- Pandas

- NumPy

- Matplotlib

- Scikit-learn

أهم ما تم تنفيذه:

- تنظيف وتجهيز البيانات.

- تحليل البيانات واختيار الخصائص المناسبة.

- تقسيم البيانات إلى Training وTesting.

- تدريب نموذج Regression.

- التنبؤ بأسعار السيارات.

- تقييم أداء النموذج باستخدام Regression Metrics.

- مقارنة القيم المتوقعة بالقيم الحقيقية.