نظام ذكي للتنبؤ بالفشل الكلوي باستخدام Machine Learning

قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات Machine Learning للمساعدة في التنبؤ باحتمالية الإصابة بالفشل الكلوي، من خلال تحليل مجموعة من المؤشرات والبيانات الصحية.

شمل المشروع مراحل تجهيز ومعالجة البيانات، التعامل مع القيم غير المناسبة، اختيار وتجهيز الخصائص، تدريب نماذج Machine Learning وتقييم أدائها، بالإضافة إلى تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لإدخال بيانات المستخدم وعرض نتيجة التنبؤ بشكل واضح.

الهدف من المشروع هو تحويل البيانات الصحية إلى تنبؤات قابلة للفهم والاستخدام من خلال تطبيق عملي يجمع بين معالجة البيانات، Machine Learning وواجهة استخدام تفاعلية.

**التقنيات المستخدمة:** Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Machine Learning, Streamlit.