heart disease prediction system

Heart Disease Prediction

مشروع Machine Learning للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب باستخدام بيانات مرضى حقيقية من Cleveland Heart Disease Dataset.

تم في المشروع:

تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة القيم غير المناسبة.

تحليل البيانات واستخراج العلاقات بين المتغيرات باستخدام Correlation Heatmap.

تطبيق Logistic Regression و Random Forest Classifier.

تقسيم البيانات إلى Training و Testing.

تقييم أداء النماذج باستخدام Accuracy, Confusion Matrix, Classification Report.

استخدام Cross-Validation للتحقق من ثبات أداء النموذج.

تحقيق دقة وصلت إلى حوالي 88% على بيانات الاختبار.

التقنيات المستخدمة:

Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Machine Learning.