E-Commerce-Customer-Intelligence

اسم المشروع: E-Commerce Customer Intelligence Engine

نوع العمل: Unsupervised Machine Learning Solution & Interactive Web App

• وصف المشروع:

نظام ذكاء اصطناعي متكامل يعتمد على Unsupervised Machine Learning لتحليل بيانات العملاء في متاجر التجارة الإلكترونية. يهدف المشروع إلى تنفيذ Customer Segmentation لتصنيف العملاء بناءً على سلوكهم الشرائي، مع تطبيق Behavioral Anomaly Detection لاكتشاف الأنماط غير الاعتيادية أو والمعاملات المشبوهة. يضم المشروع Dashboard تفاعلية تم بناؤها باستخدام Streamlit لتقديم Visual Analytics وتوصيات قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرار.

• أهم الميزات (Key Features):

1. تقسيم العملاء المتقدم (Advanced Customer Segmentation) بناءً على أنماط الشراء والتفاعل.

2. اكتشاف السلوكيات الشاذه (Anomaly Detection) لتحديد العمليات والتصرفات غير الاعتيادية.

3. لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Streamlit Dashboard) لعرض الرسوم البيانية والتحليلات الإحصائية بوضوح.

• طريقة التنفيذ (Execution Methodology):

1. عمل Data Cleaning و Data Preprocessing للبيانات وتحليل الخصائص الإحصائية.

2. تنفيذ Feature Engineering لاستخراج المؤشرات الممثلة لسلوك العملاء.

3. تطبيق Clustering Algorithms لتقسيم العملاء بجانب Outlier Detection Pipelines.

4. بناء الـ Web App ونشر اللوحة التفاعلية باستخدام Streamlit.