أين يضيع الطلاب؟ حين تكشف الأرقام من يحتاج إلى يد قبل أن يسقط
نسبة النجاح 92.4%، رقم يبعث على الاطمئنان. لكن خلف هذه النسبة 38 طالباً رسبوا من أصل 500، وعشرات غيرهم يقفون قريباً من الحافة. فكيف نكتشفهم قبل أن تعلن النتائج، ونعرف ما الذي يصنع الفارق بين طالب ينجح واخر يتعثر؟
هذا المشروع هو الجواب.
لوحة تحليلية تفاعلية مبنية على Power BI، تحوّل بيانات 500 طالب في أربعة أقسام أكاديمية إلى صورة واحدة يفهمها المشرف الأكاديمي في دقائق، من دون أن يفتح جدولاً أو يطارد ملفا.
ثلاث صفحات، وثلاثة أسئلة
نظرة عامة على الأداء: أين نقف؟ أربعة مؤشرات رئيسة (500 طالب، ومتوسط درجات 65.97، ونسبة نجاح 92.4%، ومتوسط حضور 79.76)، مع مقارنة بين الأقسام والسنوات الدراسية، إذ يتصدر قسم الأمن السيبراني بمتوسط 67.9، وتتقارب نسب النجاح بين السنوات الأربع بين 91% و93%.
محركات الأداء: ما الذي يصنع الدرجة؟ يكشف التحليل أن متوسط الدرجات يرتفع من 59.3 لدى قليلي المذاكرة إلى 70.5 لدى كثيريها، أي بفارق يتجاوز 11 درجة، ويضع رسم التشتت كل طالب في موضعه بين الدرجة والحضور، فيتّضح أن الرسوب يتركز دون عتبة الخمسين.
الطلاب المعرّضون للخطر: من يحتاج إلى التدخل الآن؟ جدول مرتّب بأضعف الدرجات يعرض الحضور وساعات المذاكرة ومعدل الواجبات لكل طالب، مع تمييز لوني فوري للقيم المقلقة، وخريطة شجرية توزّع الحالات بحسب المدرس، ليعرف صاحب القرار أين يبدأ.
ما الذي يميزه؟
من التشخيص إلى التدخل: لا تكتفي اللوحة بقول كم رسب، بل تسمّي الطلاب وتبين الأسباب المحتملة لكل حالة، فتتحول الأرقام إلى قائمة عمل جاهزة.
تصنيفات تفهم من النظرة الأولى: شرائح مصممة للحضور والمذاكرة والدرجات (منخفض، متوسط، مرتفع)، وفئات للأداء من «معرض للخطر» إلى «ممتاز»، تختصر التعقيد دون أن تُخلّ بالدقة.
تفاعل يناسب كل مستخدم: مرشحات موحّدة للجنس والسنة الدراسية والقسم والمدرس والشعبة، فيرى كل مسؤول ما يخصّه بنقرة واحدة.
تصميم هادئ ومتسق: هوية بصرية موحدة، وبطاقات مؤشرات بسيطة، ولغة واضحة لغير المتخصصين.
إن كانت لديك بيانات تنتظر من يحوّلها إلى قرارات، فأنا مستعد لأن أرويها بوضوح وأضع بين يديك ما يستحق التحرك.