Pizza Inventory Analysis Using Python & Pandas

مشروع لتحليل بيانات طلبات البيتزا بهدف فهم استهلاك المكونات ودعم قرارات إدارة المخزون باستخدام Python.

شمل المشروع:

- تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Pandas.

- معالجة بيانات الوصفات باستخدام "str.split()" و"explode()" لتحويل المكونات إلى سجلات منفصلة.

- حساب إجمالي استهلاك كل مكوّن عبر جميع الطلبات.

- تحليل مستويات الطلب وتحديد المكونات الأعلى والأقل استهلاكًا.

- إنشاء Visualizations باستخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح أنماط استهلاك المكونات.

أظهرت النتائج ارتفاع استهلاك بعض المكونات مثل الثوم والطماطم، بينما كانت بعض المكونات الأخرى أقل استهلاكًا، مما يساعد على تحديد المكونات التي تحتاج إلى متابعة أفضل لتقليل المخزون الزائد والهدر.

الأدوات المستخدمة:

Python | Pandas | Matplotlib | Seaborn | Google Colab

يُبرز المشروع كيفية تحويل بيانات الطلبات الخام إلى Insights واضحة يمكن الاستفادة منها في تحسين إدارة المخزون واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.