Central Superstore – SQL Data Warehouse Project

نفذت مشروعًا متكاملًا لتحليل بيانات المبيعات باستخدام Python وSQL Server، بدءًا من تجهيز وتنظيم البيانات وتحويلها إلى نموذج بيانات منظم وقابل للتحليل.

شمل المشروع:

* معالجة وتجهيز البيانات باستخدام Python وPandas.

* تصميم Data Warehouse باستخدام Star Schema.

* تقسيم البيانات إلى Fact Table وDimension Tables.

* إنشاء العلاقات بين الجداول باستخدام Primary Keys وForeign Keys.

* تحميل البيانات وربط Python بقاعدة بيانات SQL Server باستخدام SQLAlchemy وpyodbc.

* كتابة استعلامات SQL متقدمة باستخدام JOINs وCTEs وSubqueries وCASE.

* إنشاء Views لتحليل البيانات واستخراج مؤشرات الأداء.

* إنشاء Stored Procedures لحساب KPIs مثل إجمالي المبيعات والأرباح وعدد الطلبات ومتوسط الخصم.

* تنظيم البيانات بطريقة تسهّل استخراج التقارير وتحليل أداء المبيعات.

* تطبيق التحليل بهدف استخراج معلومات تساعد على فهم الأداء ودعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

النتيجة هي نظام بيانات منظم يجمع بين Python وSQL Server، ويساعد على تحويل بيانات المبيعات الخام إلى معلومات واضحة وقابلة للتحليل.