data cleaning

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتنظيف وتحليل بيانات المبيعات باستخدام Python، بهدف تحويل البيانات الخام إلى بيانات منظمة وقابلة للتحليل واستخراج رؤى تساعد في اتخاذ قرارات أفضل.

شمل المشروع:

* تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Pandas وNumPy.

* معالجة القيم المفقودة والتحقق من جودة البيانات.

* تحويل وتنسيق أنواع البيانات، خاصة بيانات التواريخ.

* دمج وتحليل أكثر من مصدر للبيانات.

* إنشاء مؤشرات وحقول تحليلية مثل هامش الربح ومدة الشحن وتصنيف أداء المبيعات.

* اكتشاف القيم الشاذة وتحليلها باستخدام IQR.

* إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والاتجاهات.

* إنشاء تصورات بيانية واضحة باستخدام Matplotlib وSeaborn.

* استخراج مؤشرات أداء (KPIs) ونتائج تساعد على فهم أداء المبيعات والأرباح.

* تطبيق البرمجة الكائنية (OOP) ومعالجة الأخطاء لضمان تنظيم الكود وقابليته لإعادة الاستخدام.

* تصدير البيانات والتقارير النهائية بصيغ مناسبة للاستخدام والتحليل.

الهدف النهائي من المشروع هو تحويل البيانات غير المنظمة إلى معلومات واضحة وقابلة للاستخدام تساعد على فهم الأداء واكتشاف فرص التحسين واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.