Breast Cancer Detection from Ultrasound Images | Deep Learning

مشروع Computer Vision & Deep Learning لتحليل صور الـUltrasound وتصنيف حالات سرطان الثدي، مع تجربة ومقارنة Two Different Deep Learning Approaches.

قمت بتطوير نماذج Multi-Task Learning تجمع بين Image Classification & Image Segmentation، باستخدام معماريات مبنية على ResNet-50 وResNet-34، بالإضافة إلى U-Net style decoder, Skip Connections & Soft Attention للتركيز على المناطق المهمة في الصور.

شمل العمل تدريب ومقارنة النماذج، تطبيق Combined Loss للتصنيف والـSegmentation، واستخدام Dice Score, NSD & F1-Score لتقييم الأداء.

Technologies:

Python, Deep Learning, Computer Vision, Medical Image Analysis, ResNet, U-Net, Multi-Task Learning, Attention Mechanisms.