House Price Prediction Using Machine Learning

مشروع يهدف إلى التنبؤ بأسعار العقارات باستخدام تقنيات تعلم الآلة.

شمل المشروع تنظيف وتجهيز بيانات العقارات، اختيار الخصائص الأكثر تأثيرًا على السعر، وتحليل البيانات، ثم تدريب نماذج Machine Learning مثل Linear Regression و Random Forest للتنبؤ بأسعار العقارات.

تم تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس MAE و RMSE لمقارنة دقة التنبؤات واختيار النموذج الأفضل.

التقنيات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn.

المهارات: Data Clean