Basira | بصيرة –Voice-First-Multi-Agent-Tutor

بصيرة | Basira

مساعد تعليمي صوتي بالذكاء الاصطناعي للطلاب الناطقين بالعربية

بصيرة هو مساعد تعليمي تفاعلي يهدف إلى تحويل التجربة التعليمية من القراءة التقليدية إلى التفاعل الصوتي الطبيعي (Voice-First Learning). يتيح المشروع للطلاب طرح أسئلتهم صوتیًا والحصول على شرح مبسط وإجابات دقيقة باللهجة المصرية، مستندًا بشكل مباشر إلى المحتوى الدراسي المرفق.

أبرز المميزات والآلية التقنية (Key Features & Implementation)

تحويل الصوت إلى نص (Speech-to-Text):

اعتماد WhisperX لتحويل كلام الطالب الصوتي إلى نص بدقة عالية، مع توفير Whisper كحل بديل.

الاسترجاع المعزز للتوليد (RAG System):

استخراج المعلومات الدقيقة من المقررات الدراسية باستخدام Embeddings وقواعد بيانات ChromaDB لضمان صحة الإجابات.

توليد الشرح التعليمي (LLM Engine):

استخدام نموذج Gemini لتقديم شرح تعليمي مبسط، سلس، ومناسب باللهجة المصرية.

الذاكرة التفاعلية (Conversation Memory):

الحفاظ على سياق المحادثة لتمكين الطالب من طرح أسئلة متابعة واستفسارات إضافية بشكل طبيعي.

التلخيص وإنشاء الاختبارات (Summarization & Quizzes):

توليد ملخصات للمحاضرات وبناء أسئلة واختبارات تقييمية باستخدام Qwen عبر Ollama.

تحويل النص إلى صوت (Text-to-Speech & Voice Cloning):

دمج تقنيات F5-TTS مع Habibi-TTS و NileTTS لإنتاج صوت عربي طبيعي باللهجة المصرية مع Reference Voice موحد.

معمارية الوكلاء المتعددين (Multi-Agent Architecture):

تنظيم إدارة المهام (التدريس، التلخيص، إنشاء الاختبارات، والتحويل الصوتي) بنجاح باستخدام Agents و LangGraph.

الواجهة التفاعلية (Interactive UI):

تطوير واجهة مستخدم عبر Streamlit تدعم التسجيل الصوتي، الإدخال النصي، والاستماع الفوري للإجابات.