Computer Vision-Smart Offline Exam Monitoring

Smart Offline Exam Monitoring System

نظام ذكي لمراقبة الامتحانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب، يهدف إلى مساعدة المراقبين على اكتشاف السلوكيات غير الطبيعية أثناء الامتحان بشكل آلي.

يعتمد النظام على YOLOv8 لاكتشاف وتحليل حركات اليد والسلوكيات المرتبطة بمحاولات الغش، مع تصنيف الحالات ومتابعتها أثناء عملية المراقبة.

تم تطوير النظام ليعمل بشكل متكامل من خلال:

- Computer Vision & Object Detection باستخدام YOLOv8.

- FastAPI لإنشاء الـAPI وربط مكونات النظام.

- Streamlit لبناء واجهة تفاعلية لعرض النتائج.

- Database لحفظ سجل الحالات ونتائج المراقبة.

- حساب Risk Score للمساعدة في تحديد الحالات التي تحتاج إلى مراجعة.

التقنيات المستخدمة:

Python, YOLOv8, Computer Vision, OpenCV, FastAPI, Streamlit, Database

النتيجة:

نظام متكامل يساعد على أتمتة جزء من عملية مراقبة الامتحانات وعرض الحالات المكتشفة ونتائجها بطريقة منظمة.