مراجع المخازن الذكي

هذا المشروع هو نظام ذكي لفحص الفواتير والمطابقات المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويعتمد بشكل أساسي على مفهوم “3-way match” أو المطابقة الثلاثية، وهي مقارنة ثلاث عناصر أساسية:

- الفاتورة

- طلب الشراء (Purchase Order)

- إيصال الاستلام أو الشحن

الهدف من المشروع هو أتمتة عملية تدقيق الفواتير من خلال اكتشاف أي اختلافات أو حالات شاذة بين هذه العناصر، مثل:

- أسعار غير متوافقة

- كميات مختلفة

- بائع أو منتج غير مطابق

- تناقضات في البيانات أو الخصومات أو الشحنات

بناءً على وصف المشروع، يستخدم النظام تقنيات متعددة مثل:

- OCR لاستخراج البيانات من الفواتير الممسوحة أو الصور

- NLP لاستخراج المعلومات من النصوص والوثائق غير المنظمة

- مقارنة المورد/المنتج تلقائيًا مع بيانات ERP

- كشف الحالات الشاذة والمخالفات

- التكامل مع أنظمة ERP مثل Odoo وSAP

بشكل عام، المشروع يهدف إلى تقليل الجهد اليدوي في تدقيق الفواتير، وزيادة الدقة، وتقليل الأخطاء المالية، وتحسين كفاءة العمليات في الشركات التي تعتمد على المشتريات والتموين والمالية. لأنّه مشروع برمجي بلغة Python بالكامل، فمن المرجح أنه مبني على معالجة البيانات، التعلم الآلي، وتحليل النصوص، مع واجهات متكاملة مع نظم المؤسسة.