تفاصيل العمل

TruthLens هو مشروع ذكاء اصطناعي لاكتشاف الصور والفيديوهات التي تحتوي على وجوه Deepfake باستخدام تقنيات Computer Vision وDeep Learning.

تم تطوير النظام باستخدام Python وTensorFlow وEfficientNetB3 مع Transfer Learning لتصنيف الصور إلى حقيقية أو Deepfake. كما تم استخدام Grad-CAM لتوضيح المناطق التي اعتمد عليها النموذج في اتخاذ القرار، مما يساعد على تفسير نتائج النموذج.

يتضمن المشروع واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تتيح للمستخدم رفع صورة وتحليلها والحصول على نتيجة التصنيف مع مستوى الثقة والتفسير البصري للنموذج.

أهم التقنيات المستخدمة:

- Deep Learning وComputer Vision

- EfficientNetB3 وTransfer Learning

- Grad-CAM لتفسير النموذج

- TensorFlow

- Python

- Streamlit

- معالجة وتحليل الصور

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
المهارات