Advanced e-commerce customer analytics: data cleaning, RFM segmentation with K-Means, cohort retention, Pareto analysis, and CLV.

حليل سلوك العملاء لمتجر إلكتروني من البيانات الخام لحد توصيات الأعمال:

تنظيف البيانات: تكرار وقيم مفقودة وأرقام سالبة.

تحليل RFM وتقسيم العملاء بالذكاء الاصطناعي (K-Means) إلى 4 شرائح: Champions وCan't Lose وAt Risk وLost.

تحليل الاحتفاظ بالعملاء (Cohort) في خريطة حرارية.

تحليل باريتو (قاعدة 80/20) وحساب قيمة العميل (CLV).

داشبورد من 6 رسومات وتقرير فيه توصيات تسويقية لكل شريحة.

الأدوات: Python • Pandas • Scikit-learn • Matplotlib