Machine learning project comparing Logistic Regression, KNN and Random Forest to classify breast tumors on the Wisconsin dataset

شروع تعلم آلة لتصنيف الأورام إلى حميدة وخبيثة على بيانات حقيقية (569 حالة و30 خاصية):

تدريب ومقارنة 3 موديلات.

تقييم بالدقة والـCross-Validation ومصفوفة الارتباك.

عرض أهم الخصائص المؤثرة.

حفظ أفضل موديل للاستخدام.

أفضل موديل طلع بدقة حوالي 98%.

الأدوات: Python • Scikit-learn • Pandas • Matplotlib