Ai machine learning test

تطوير ونشر نموذج رؤية حاسوبية (Computer Vision) لتصنيف الصور والتمييز بين القطط والكلاب بدقة عالية باستخدام منصة Teachable Machine، مع إمكانية تصدير النموذج ونشره ليعمل على أجهزة الأنظمة المدمجة (Embedded Systems / Microcontrollers) عبر الاتصال التسلسلي (Serial Output).

أبرز المهام والميزات في المشروع:

إعداد البيانات وتدريب النموذج (Training):

رفع وتصنيف عينات من الصور لكل فئة (Dogs & Cats). 

ضبط معايير التدريب (Epochs: 50, Batch Size: 16, Learning Rate: 0.001) لضمان أعلى دقة تصنيف ومنع التخصيص الزائد. 

اختبار النموذج (Testing & Preview):

اختبار النموذج بفرز صور جديدة تمامًا والتأكد من دقة التوقع (وصلت إلى 96% لفئة الكلاب). 

التصدير والنشر (Tiny Model / Embedded Deployment):

تصدير النموذج كـ Tiny Image Model مخصص للعمل على الميكروكنترولر (Microcontrollers). 

قراءة وإخراج نتائج التصنيف لحظيًا عبر المنفذ التسلسلي (Serial Monitor) مثل ⁠/dev/