Face Recognition باستخدام Python و PCA و KNN

طورت نظامًا للتعرف على الوجوه باستخدام Python وتقنيات تعلم الآلة. اعتمد المشروع على معالجة بيانات صور الوجوه وتقليل أبعاد البيانات باستخدام Principal Component Analysis (PCA)، ثم استخدام K Nearest Neighbors (KNN) للتصنيف والتعرف على الوجوه.

شمل العمل تجهيز البيانات، المعالجة المسبقة، استخراج الخصائص، تطبيق PCA، تدريب نموذج KNN، وتقييم نتائج التصنيف. يوضح المشروع تطبيقًا عمليًا لمفاهيم Machine Learning و Computer Vision و Data Preprocessing.