تحليل وتنظيف بيانات الخزانات المائية باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل وتنظيف ومراجعة جودة مجموعة من بيانات الخزانات المائية باستخدام Python وPandas وNumPy وMatplotlib.

شمل العمل:

• فحص وتحليل ملفات CSV متعددة.

• توحيد أسماء الأعمدة وتنظيم البيانات.

• تحليل القيم المفقودة وتقييم جودة البيانات.

• فحص صحة التواريخ واكتشاف التواريخ المكررة والفجوات الزمنية.

• التحقق من القيم غير المنطقية مثل القيم السالبة.

• إجراء فحوصات إحصائية للمتغيرات الأساسية مثل Storage وInflow وOutflow.

• إجراء Water Balance Diagnostic للتحقق من اتساق البيانات.

• تطبيق معايير جودة لاختيار مجموعة بيانات نظيفة وموثوقة للتحليل اللاحق.

• إنشاء رسوم بيانية لتصور تغير Storage وInflow وOutflow عبر الزمن.

تم تنفيذ التحليل باستخدام Python مع Pandas وNumPy وMatplotlib، مع التركيز على جودة البيانات وإعدادها للاستخدام في التحليل والنمذجة.