مشروع تحليل منتجات Amazon باستخدام Power BI
تم تنفيذ لوحة معلومات تفاعلية لتحليل أداء منتجات Amazon، بهدف تحويل البيانات الخام إلى مؤشرات ورؤى تساعد على فهم سلوك العملاء وأداء المنتجات واستراتيجية الخصومات والتسعير.
أهم مميزات المشرو
عرض مؤشرات الأداء الرئيسية، مثل:
إجمالي عدد المنتجات.
إجمالي عدد التقييمات والمراجعات.
متوسط تقييم المنتجات.
متوسط نسبة الخصم.
متوسط السعر بعد الخصم.
تحليل رضا العملاء من خلال التقييمات وعدد المراجعات.
تصنيف المنتجات حسب مجموعات التقييمات ومقارنة مستويات رضا العملاء.
تحليل شعبية المنتجات من خلال عدد المراجعات والتفاعل مع المنتجات.
تحليل تأثير الخصومات على الإيرادات.
مقارنة متوسط التقييم مع متوسط الخصم حسب المنتج.
تحديد أفضل 10 منتجات من حيث تفاعل العملاء.
تحليل عدد المنتجات داخل كل فئة من فئات الخصم.
استخدام مرشحات تفاعلية حسب الفئة والفئة الفرعية لتسهيل الوصول إلى المعلومات المطلوبة.
إضافة ملاحظات تحليلية تساعد على تفسير النتائج وتجنب الاستنتاجات غير الدقيقة.
طريقة تنفيذ المشروع
تم تنفيذ المشروع باستخدام Power BI، حيث بدأت العملية باستيراد البيانات وتنظيفها وتجهيزها للتحليل، ثم إنشاء المقاييس والمؤشرات اللازمة لقياس أداء المنتجات والتقييمات والخصومات.
بعد ذلك تم تصميم لوحة معلومات تفاعلية تحتوي على KPI Cards ومخططات متنوعة، مثل المخططات الدائرية والعمودية والمبعثرة والجداول، بهدف عرض البيانات بطريقة واضحة وسهلة الفهم.
كما تم استخدام Filters/Slicers لتمكين المستخدم من تحليل البيانات حسب الفئات والفئات الفرعية، مع تنظيم لوحة المعلومات إلى أقسام تساعد على تحليل رضا العملاء، أداء الفئات، شعبية المنتجات، واستراتيجية الخصومات والتسعير.