حل تحليلي شامل للبيانات يهدف إلى معالجة وتحليل البيانات الإنسانية والديموغرافية لمخيمات السكان عبر المناطق المتأثرة في أربع دول (العراق، ليبيا، سوريا، واليمن) لعامي 2017–2018. يهدف المشروع إلى تقييم التوزيع السكاني والبنية التحتية للمساكن لدعم عمليات التخطيط الإنساني وإدارة الموارد بناءً على البيانات.
تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning): استخدام لغة Python وطريقة مكتبات (Pandas, NumPy) لمعالجة البيانات الخام، التعامل مع القيم المفقودة، وتوحيد هيكل الحقول.
نمذجة وتحويل البيانات (ETL & Data Modeling): اعتماد أدوات Power Query و Power Pivot لبناء العلاقات بين الجداول وحساب المؤشرات المعقدة باستخدام لغة DAX.
لوحات البيانات والتصور البصري (Dashboards): تصميم لوحات تفاعلية عبر Excel و Power BI تتميز بواجهة مظلمة احترافية، وقوائم تصفية تفاعلية (Slicers)، وبطاقات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).