CareFlow

تطوير نظام مساعد طبي ذكي يجمع بين Computer Vision وVision-Language Models وSpeech Recognition للمساعدة في تحليل وفهم البيانات الطبية.

يعتمد النظام على MedGemma لتحليل الصور والمعلومات الطبية وتوليد إجابات مناسبة، وMedSAM لتنفيذ Image Segmentation على الصور الطبية، بالإضافة إلى Arabic ASR لتحويل الكلام باللغة العربية إلى نص يمكن للنظام التعامل معه.

تم بناء المشروع كحل متكامل يربط نماذج الذكاء الاصطناعي مع مكونات التطبيق، مع التركيز على معالجة البيانات، دمج النماذج، وتحويل نتائجها إلى مخرجات يمكن استخدامها داخل النظام.

الأدوات والتقنيات:

Python, PyTorch, MedGemma, MedSAM, Computer Vision, Vision-Language Models, Arabic ASR, Deep Learning