تطوير تطبيق محادثة يعتمد على Large Language Models وRetrieval-Augmented Generation لتقديم إجابات مبنية على قاعدة معرفة محددة بدل الاعتماد على النموذج اللغوي وحده.
تم بناء RAG Pipeline باستخدام LangChain، مع استخدام Embeddings وQdrant لتخزين واسترجاع المعلومات ذات الصلة بالسؤال قبل إرسال السياق إلى النموذج اللغوي.
تم تطوير Backend باستخدام FastAPI وربط مكونات النظام معًا لتوفير API يمكن استخدامه من خلال تطبيقات أخرى.
الأدوات والتقنيات:
Python, LLMs, RAG, LangChain, Hugging Face, Embeddings, Qdrant, FastAPI, Vector Database, NLP, Generative AI