Distributed Weather Forecasting & Analytics System

مشروع متكامل يجمع بين الأنظمة الموزعة وهندسة البيانات وتعلم الآلة، بهدف بناء نظام موزع لمعالجة وتحليل بيانات الطقس وإجراء عمليات التنبؤ باستخدام بيانات السلاسل الزمنية.

تم تصميم النظام وفق بنية موزعة للتعامل مع البيانات بكفاءة، مع تطبيق تجزئة البيانات لتوزيعها بين أجزاء النظام، واستخدام النسخ المتماثل لتحسين الاعتمادية وتوافر البيانات، بالإضافة إلى تنظيم عمليات تخزين البيانات ومعالجتها داخل النظام الموزع.

يتضمن المشروع مراحل المعالجة المسبقة للبيانات وهندسة الخصائص وتجهيز بيانات السلاسل الزمنية، بالإضافة إلى بناء خط معالجة لتعلم الآلة يعمل دون اتصال مباشر، بهدف تدريب نماذج التنبؤ وتقييم أدائها وتحليل النتائج.

كما تم تطوير نموذج توضيحي عملي للنظام يعرض آلية عمل المكونات المختلفة وتدفق البيانات بينها، بداية من توزيع البيانات وتخزينها، مرورًا بعمليات المعالجة والتحليل، وحتى تنفيذ عمليات التنبؤ وعرض النتائج.

أبرز جوانب المشروع:

• تصميم وبناء بنية النظام الموزع

• تجزئة البيانات وتوزيعها

• النسخ المتماثل للبيانات

• معالجة البيانات الموزعة

• تجهيز ومعالجة بيانات السلاسل الزمنية

• المعالجة المسبقة للبيانات

• هندسة واستخراج الخصائص

• بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة

• التنبؤ باستخدام السلاسل الزمنية

• تقييم نماذج التنبؤ وتحليل النتائج

• تطوير نموذج توضيحي متكامل للنظام من البداية إلى النهاية

التقنيات والأدوات المستخدمة:

Python، تعلم الآلة، السلاسل الزمنية، الأنظمة الموزعة، هندسة البيانات، Pandas، Scikit-learn، معالجة البيانات، تحليل البيانات، عرض البيانات بصريًا