**تحليل بيانات المواليد باستخدام Python وPandas**

### تحليل بيانات معدلات المواليد باستخدام Python وPandas

مشروع عملي لتحليل بيانات المواليد في الولايات المتحدة باستخدام **Python** ومكتبة **Pandas**، بالاعتماد على بيانات مقدمة من **CDC (Centers for Disease Control and Prevention)**.

يركز المشروع على استكشاف البيانات وتنظيفها وتحويلها وتحليلها لاستخراج معلومات وإحصائيات مفيدة حول معدلات المواليد حسب السنة والشهر والجنس.

يتضمن المشروع:

* فحص البيانات ومعرفة حجمها وأنواع الأعمدة والقيم المفقودة.

* اكتشاف والتعامل مع القيم غير الصحيحة في بيانات الأيام.

* إنشاء عمود تاريخ `datetime` من السنة والشهر واليوم.

* تحويل عمود الجنس إلى `Categorical Data Type`.

* استخدام التاريخ كـ Index لتحسين التعامل مع البيانات الزمنية.

* تصفية البيانات حسب فترات زمنية وشروط محددة.

* حساب إجمالي المواليد لكل سنة ومتوسط المواليد اليومية حسب الجنس.

* تحديد السنوات التي سجلت أعلى وأقل إجمالي للمواليد.

* استخدام `GroupBy` لحساب `sum` و`mean` و`max`.

* حساب نسبة مساهمة كل سجل من إجمالي مواليد السنة باستخدام `transform`.

* إنشاء Pivot Tables وتحليل البيانات حسب السنة والشهر والجنس.

* تقسيم السنوات إلى فترات زمنية مختلفة باستخدام `pd.cut()`.

* إنشاء رسوم بيانية مثل **Bar Chart وPie Chart وLine Chart** لعرض نتائج التحليل بشكل واضح.

**الأدوات والتقنيات المستخدمة:**

Python — Pandas — NumPy — Jupyter Notebook — Data Cleaning — Data Transformation — Data Aggregation — GroupBy — Pivot Tables — Data Visualization.