**تحليل ومعالجة البيانات باستخدام Python وPandas**

### تحليل ومعالجة البيانات باستخدام Python وPandas

مشروع عملي لتحليل ومعالجة البيانات باستخدام لغة **Python** ومكتبة **Pandas**، من خلال التعامل مع بيانات الركاب في قاعدة بيانات Titanic بالإضافة إلى بيانات الموظفين.

يتضمن المشروع تطبيق مجموعة من العمليات المهمة في تحليل البيانات، مثل:

* تقسيم ودمج الـ DataFrames باستخدام `concat`.

* دمج جداول البيانات باستخدام **Left Join**.

* تجميع البيانات باستخدام `GroupBy`.

* حساب المتوسطات والمجاميع والقيم الدنيا والعليا.

* تحليل الرواتب حسب القسم والمدينة.

* حساب إجمالي المكافآت وسنوات الخبرة لكل قسم.

* تصفية البيانات بناءً على عدد الموظفين في كل قسم.

* مقارنة راتب كل موظف بمتوسط راتب القسم باستخدام `transform`.

* تحليل بيانات الركاب حسب درجة السفر والجنس، وحساب متوسط العمر وإجمالي قيمة التذاكر.

**الأدوات والتقنيات المستخدمة:**

Python — Pandas — NumPy — Jupyter Notebook — Data Manipulation — Data Aggregation — Data Grouping — Data Merging.

المشروع يوضح القدرة على التعامل مع البيانات المنظمة وتنفيذ عمليات المعالجة والتحليل باستخدام Python بطريقة عملية ومنظمة.