Bank Deposit Classification

مشروع Machine Learning يهدف إلى التنبؤ باحتمالية اشتراك العملاء في وديعة بنكية، اعتمادًا على مجموعة من البيانات والخصائص المتعلقة بالعملاء.

عملت على تجهيز البيانات ومعالجتها، ثم تدريب ومقارنة نماذج مختلفة للتصنيف واختيار النموذج المناسب بناءً على نتائج التقييم. كما تم استخدام مقاييس مختلفة لتقييم أداء النماذج وفهم قدرتها على التنبؤ بشكل أفضل.

التقنيات المستخدمة:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

نوع المشروع:

Machine Learning – Classification