توقع انسحاب العملاء

مشروع بيحاول يجاوب على سؤال مهم لأي شركة اتصالات: مين من العملاء على وشك يسيب الخدمة؟

اشتغلت على بيانات 7,043 عميل. نضفت البيانات وظبطت عمود الرسوم الإجمالية اللي كان فيه قيم ناقصة، وبعدها حللت العلاقة بين الانسحاب وبين مدة الاشتراك ونوع العقد والرسوم الشهرية. حوّلت البيانات النصية لأرقام، ودربت نموذج Logistic Regression وقيّمته بـ Confusion Matrix وROC Curve.

النتيجة: النموذج وصل لدقة حوالي 81%. وكمان اكتشفت إن العملاء اللي على عقود شهرية ومدة اشتراكهم قصيرة هم الأكتر احتمالًا إنهم ينسحبوا، وده ممكن الشركة تستفيد منه في عروض الاحتفاظ بالعملاء.

الأدوات: Python, Scikit-learn, Pandas, Seaborn, Matplotlib