تفاصيل العمل

نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن أمراض النباتات من خلال تحليل صور الأوراق، باستخدام شبكة عصبية تلافيفية (Convolutional Neural Network - CNN)، مع واجهة ويب تتيح للمستخدم رفع صورة الورقة والحصول فورًا على نتيجة التشخيص مع إرشادات العلاج المناسبة.

دوري في المشروع:

رغم أن المشروع كان مسجلًا رسميًا كمشروع جماعي (فريق من 4 أفراد، بإشراف د. أسامة شطا)، إلا أنني قمت بتنفيذ العمل بالكامل بنفسي، وشمل ذلك:

بناء وتدريب نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) للتعرف على أمراض النباتات من الصور.

تطبيق خطوات المعالجة المسبقة للصور (إعادة تحجيم، تطبيع، وزيادة البيانات - Data Augmentation) لتحسين قدرة النموذج على التعميم.

دمج النموذج المُدرَّب مع واجهة ويب لرفع الصور والحصول على نتائج تشخيصية فورية مع توصيات العلاج.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة