تحليل بيانات Airbnb باستخدام SQL وPower BI

أقدم خدمة متكاملة لتحليل البيانات وبناء مستودع بيانات (Data Warehouse) وتحويل البيانات الخام إلى نموذج تحليلي جاهز لاتخاذ القرارات باستخدام Python وSQL Server وPower BI.

في هذا المشروع قمت ببناء حل متكامل لتحليل بيانات Airbnb، بدايةً من البيانات الخام وحتى إنشاء Dashboard تفاعلية تساعد على استخراج رؤى واضحة من البيانات.

يشمل العمل:

• تجهيز واستيعاب البيانات الخام وتنظيمها باستخدام Bronze Layer.

• تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات وتوحيد أنواع البيانات.

• إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) واكتشاف القيم الشاذة.

• إنشاء Features جديدة تساعد على تحسين التحليل.

• دمج البيانات وإنشاء Master Dataset باستخدام Python وPandas.

• بناء Gold Layer باستخدام SQL Server وT-SQL.

• تصميم Star Schema يتكون من Fact Table وDimension Tables.

• إنشاء العلاقات بين الجداول باستخدام Primary Keys وForeign Keys.

• بناء Measures وKPIs باستخدام DAX.

• تصميم Dashboard احترافية وتفاعلية باستخدام Power BI.

• استخدام Slicers وDrill-through وTooltips لسهولة استكشاف البيانات.

• تحليل الأسعار، المدن، المواقع، أنواع العقارات، رضا العملاء وخصائص السوق.

• تنظيم المشروع باستخدام Medallion Architecture (Bronze → Silver → Gold).

التقنيات المستخدمة:

Python | Pandas | NumPy | SQL Server | T-SQL | Power BI | DAX | Data Warehouse | Star Schema | ETL | Data Analysis

الهدف هو تحويل البيانات الخام والمعقدة إلى بيانات منظمة وتقارير تفاعلية تساعدك على فهم أداء البيانات واستخراج رؤى قابلة للاستخدام في اتخاذ القرارات.