### Medical Appointment No-Show Prediction
مشروع لتحليل بيانات مواعيد المرضى والتنبؤ باحتمالية عدم حضور المريض للموعد، بهدف استخراج عوامل مؤثرة تساعد في تحسين إدارة المواعيد وتقليل حالات الـNo-Show.
تم تنفيذ المشروع باستخدام:
* **Python & Pandas** لتحليل وتجهيز البيانات.
* **Data Preprocessing & Feature Engineering** لتحضير البيانات للنمذجة.
* **LightGBM** لبناء نموذج التنبؤ.
* **SHAP** لفهم العوامل الأكثر تأثيرًا على تنبؤات النموذج.
* **Power BI** لإنشاء Dashboard تفاعلية لعرض النتائج والمؤشرات.
* **Telegram Bot** لعرض التنبيهات والنتائج بشكل تفاعلي.
يشمل المشروع تحليل البيانات، بناء وتقييم نموذج Machine Learning، تفسير النتائج، وتحويل المخرجات إلى Dashboard وحل تفاعلي يساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.