المشكلة: كان الهدف فهم العوامل المرتبطة بالنجاة في حادثة Titanic، وتحليل العلاقة بين النجاة ومتغيرات مثل الجنس، الفئة العمرية، درجة السفر وسعر التذكرة.
الحل: استخدمت Python وPandas وMatplotlib وSeaborn لتحليل البيانات وإنشاء مجموعة من التصورات البيانية، شملت مقارنة الناجين حسب الجنس والفئة، وتحليل توزيع الأعمار وأسعار التذاكر، بالإضافة إلى استخدام Correlation Heatmap وBoxplot لاكتشاف العلاقات والقيم الشاذة.
النتائج: تم تحويل بيانات Titanic الخام إلى مجموعة من الرسوم والتحليلات التي تساعد على فهم أنماط النجاة والعلاقات بين المتغيرات المختلفة، مع استخدام التصور البياني لتسهيل تفسير النتائج.