Web Scraping واستخراج بيانات الدول باستخدام Python

المشكلة: كانت بيانات الدول موزعة داخل صفحة ويب، مما يجعل جمع معلومات مثل اسم الدولة والعاصمة وعدد السكان والمساحة يدويًا أمرًا يستغرق وقتًا ويصعب إعادة استخدامه.

الحل: استخدمت Python مع مكتبة Requests لجلب محتوى الصفحة، وBeautifulSoup لتحليل HTML واستخراج البيانات المطلوبة تلقائيًا من العناصر المناسبة. ثم جمعت البيانات في قائمة منظمة تحتوي على اسم الدولة، العاصمة، عدد السكان والمساحة.

النتائج: تم تحويل البيانات الموجودة في صفحة الويب إلى بيانات منظمة يمكن استخدامها لاحقًا في Pandas أو التحليل أو حفظها كملف بيانات، مع تقليل العمل اليدوي في جمع المعلومات.