معالجة وتنظيف بيانات المبيعات وتحليلها (E-Commerce Data Preprocessing & Cleaning Pipeline)

مشروع تحليل ومعالجة متكامل لبيانات مبيعات التجارة الإلكترونية (E-Commerce Sales Dataset) باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات المتقدمة.

ما تم إنجازه في المشروع:

فحص وتدقيق جودة البيانات: الكشف عن القيم المفقودة (Missing Values)، القيم المتكررة، والأخطاء الإدخالية.

التنظيف والمعالجة (Data Preprocessing): معالجة الأعمار غير المنطقية، تنظيف أسماء المدن والجنس وتوحيد صيغها، وإصلاح الأسعار والخصومات والتقييمات الشاذة.

هندسة الخصائص (Feature Engineering): إنشاء أعمدة جديدة مثل حساب إجمالي المبيعات (Total Sales) واستخراج الشهور والسنوات للتحليل الزمني.

الاستكشاف والتحليل البصري (EDA): استخراج رؤى هامة حول مبيعات الأقسام المختلفة وتأثير الفئات المختلفة على الأرباح والمبيعات باستخدام الرسوم البيانية المتقدمة (Seaborn & Matplotlib).