User Behaviour Analysis Monitor System

مشروع تخرج يجمع بين الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني بهدف اكتشاف الأنماط السلوكية غير الطبيعية داخل بيئة العمل والمساعدة في تحديد مؤشرات التهديدات الداخلية.

يعتمد النظام على تحليل مجموعة من السلوكيات والأنشطة مثل استخدام لوحة المفاتيح والفأرة، الوصول إلى الملفات، العمليات الجارية، وبعض أنماط نشاط الشبكة، ثم بناء Behavioral Baseline للمستخدمين ومقارنة النشاط الحالي بالأنماط المعتادة.

تم استخدام تقنيات مثل Anomaly Detection وBehavioral Fingerprinting وRisk Scoring، مع الاعتماد على Isolation Forest لاكتشاف الأنماط غير الطبيعية.

قمت بتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وربطه بالواجهة الخلفية والواجهة الأمامية للنظام، مع تصميم آلية لإظهار التنبيهات ومستويات المخاطر والنتائج في Dashboard.

الهدف من المشروع هو دعم فرق الأمن في اكتشاف السلوكيات غير الطبيعية مبكرًا مع تقليل التنبيهات الخاطئة قدر الإمكان.