نظام توصيه afaq store

### Afaq – نظام توصية المنتجات بالذكاء الاصطناعي

Afaq هو نظام ذكي لتوصية المنتجات، تم تطويره لتقديم اقتراحات مخصصة للمستخدمين اعتمادًا على سلوكهم واهتماماتهم وبيانات المنتجات وتاريخ تفاعلهم مع النظام.

يعتمد النظام على مجموعة من تقنيات التعلم الآلي والبحث الدلالي لفهم تفضيلات المستخدم وخصائص المنتجات، ثم تقديم المنتجات الأكثر ارتباطًا باهتماماته.

### أهم مميزات المشروع:

* تقديم توصيات مخصصة لكل مستخدم بناءً على سجل التفاعل.

* استخدام التوصية المعتمدة على محتوى المنتجات.

* استخدام **Collaborative Filtering** للاستفادة من سلوك المستخدمين وتفاعلاتهم.

* استخدام **Semantic Search** لفهم التشابه بين المنتجات.

* إنشاء تمثيلات متجهية للمنتجات باستخدام **Sentence Transformers**.

* استخدام **Qdrant** للبحث عن المنتجات المتشابهة باستخدام المتجهات.

* استخدام **MongoDB** لتخزين بيانات المنتجات والمستخدمين والتفاعلات.

* تتبع تفاعلات المستخدم مثل مشاهدة المنتجات والشراء.

* توفير واجهات API باستخدام **FastAPI** للتوصيات وتتبع التفاعل.

* استخدام **Docker** لتشغيل وإدارة مكونات النظام.

يهدف المشروع إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سيناريو واقعي للتجارة الإلكترونية، بهدف تحسين تجربة المستخدم وتقديم توصيات أكثر ملاءمة لاحتياجاته.