تفاصيل العمل

معرض أعمال يضم مجموعة من مشاريعي في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، تحليل البيانات وتطوير الحلول باستخدام Python.

يتضمن المعرض تطبيقات عملية على تحليل ومعالجة البيانات، بناء نماذج Machine Learning وDeep Learning، وإنشاء لوحات بيانات تفاعلية، بالإضافة إلى توظيف أدوات وتقنيات حديثة في تطوير حلول تعتمد على البيانات.

من أبرز الأعمال:

• Olympic Games EDA Dashboard – تحليل واستكشاف أكثر من 270,000 سجل مع لوحة بيانات تفاعلية باستخدام Python, Pandas, Plotly وStreamlit.

• مشاريع Machine Learning تشمل تجهيز البيانات، Feature Engineering، تدريب وتقييم النماذج.

• تطبيقات باستخدام Python في تحليل البيانات والأتمتة.

• مشاريع برمجية توضح خبرتي في Data Structures, OOP وحل المشكلات.

التقنيات المستخدمة:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit, SQL, Git وDocker.

يمكن الاطلاع على تفاصيل المشاريع، التقنيات المستخدمة والنتائج من خلال ملف الـPortfolio المرفق.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة