Ford GoBike Data Analysis & Interactive Dashboard

تحليل واستكشاف لبيانات رحلات نظام Ford GoBike في منطقة San Francisco Bay Area، بدايةً من تنظيف وتجهيز البيانات، وصولًا إلى تحليل الأنماط والعلاقات بين المتغيرات وإنشاء Dashboard تفاعلي لعرض النتائج.

ما تم تنفيذه في المشروع:

استكشاف بنية البيانات وفهم المتغيرات وأنواعها.

التعامل مع القيم المفقودة والتحقق من البيانات المكررة.

تنظيف وتجهيز البيانات وتحسين أنواع بعض المتغيرات.

إنشاء متغيرات جديدة مثل عمر المستخدم ومدة الرحلة بالدقائق والساعات.

إجراء Univariate, Bivariate & Multivariate Analysis.

تحليل توزيع المستخدمين حسب نوع المستخدم والجنس والعمر.

تحليل مدة الرحلات والعلاقات بينها وبين خصائص المستخدمين.

اكتشاف وتحليل القيم الشاذة في أعمار المستخدمين.

استخدام الرسوم البيانية لاستخراج الأنماط والـinsights من البيانات.

تحليل الارتباطات بين المتغيرات الرقمية باستخدام Correlation وHeatmap.

إنشاء Interactive Dashboard باستخدام Python وDash وPlotly.

إضافة فلاتر للتاريخ ونوع المستخدم والجنس والفئة العمرية.

عرض مؤشرات رئيسية مثل إجمالي الرحلات، متوسط مدة الرحلة، وعدد المستخدمين والمحطة الأكثر استخدامًا.

عرض النتائج من خلال عدة مخططات تفاعلية، بالإضافة إلى خريطة للمحطات.

Tools & Technologies:

Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash

أهتم بتحويل البيانات الخام إلى تحليلات واضحة وVisualizations تساعد على فهم البيانات واستخراج معلومات مفيدة منها.