تحليل بيانات المبيعات وبناء مسار بيانات (Data Pipeline) باستخدام Python

قمت بتطوير مسار بيانات برمجي متكامل (Modular Data Pipeline) باستخدام لغة بايثون لمعالجة وتحليل بيانات مبيعات ضخمة تحتوي على أكثر من 9,900 سجل لمناطق متعددة.

أبرز ما تم إنجازه في المشروع:

استخدام البرمجة كائنية التوجه (OOP) لبناء كود نظيف وقابل لإعادة الاستخدام.

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Missing Values) واكتشاف القيم الشاذة (Outliers) باستخدام تقنية IQR.

هندسة وبناء مؤشرات أداء مالية جديدة (KPIs) مثل مدة الشحن (Shipping Duration) وهوامش الربح (Profit Margins).

استخدام مكتبات (Pandas و NumPy) لمعالجة البيانات، وتصميم لوحات تحكم مرئية وتفاعلية باستخدام (Plotly) لعرض النتائج بوضوح لاتخاذ قرارات تسويقية ولوجستية أفضل.